Распознавание автомобильных номеров: зарубежный опыт.

Распознавание автомобильных номеров: зарубежный опыт.

Техническое совершенствование системы определения автомобильных номеров Опыт использования за рубежом систем распознавания автомобильных номеров позволил накопить значительную статистику причин неправильного распознавания и разработать алгоритмы борьбы с этими трудностями.
Для «машинного зрения» трудности представляют объекты, содержащие такие дефекты, как шум, засветка, сдвиги, повороты, нарушения пропорций и т. д. Кроме того, к видеокамерам, работающим в системах распознавания автомобильных номеров, предъявляются достаточно высокие требования по разрешающей способности, размеру фоточувствительных матриц, наличию корректирующих функций, чувствительности и быстродействию. В 2009 г. испанская компания Cell2solutions объединила три известных алгоритма распознавания символов: корректирующий, структурный и нейронный [1]. В предлагаемой этой компанией системе Autofocus применяются все три указанных алгоритма. Их комбинирование позволяет максимально использовать плюсы каждого из алгоритмов.
Ещё в 2006 г. компания Virage, принадлежащая Autonomy Corporation Neurodynamics, заявила о создании системы автоматического определения автомобильных номеров, использующей структуру и технологию нейронной сети и оптического распознавания образа. Эта система способна провести автоматическое определение номера даже в случае плохой видимости (из-за погодных условий или слабого ночного освещения), при скорости автомобиля, превышающей 160 км/ч, в любом, даже очень плотном транспортном потоке и записать этот номер [8].
В конце 2008 г. британская компания Premier Electronics выступила с заявлением о том, что она разработала систему автоматического распознавания автомобильных номеров, стабильно показывающую высокие результаты без применения дорогостоящих специализированных камер [2].
Некоторые компании идут по пути совершенствования системы распознавания автомобильных номеров. В начале 2009 г. компании Acumen Intercontinental Corp. и Video Internet Technologies (VIT) заявили о выпуске на рынок своего совместного продукта – системы видеонаблюдения Ai-Parking с функцией распознавания автомобильных номеров. В системе Ai-Parking используются камеры Acumen высокого разрешения, специально предназначенные для систем распознавания номерных знаков: Ai-CC91 и Ai-СС93. У камер очень высокая скорость срабатывания электронного затвора.
Кроме того, в камерах реализована программа автоматического снижения уровня шума и повышения чувствительности DNR & Sense Up [3].
Вместе с тем специалисты компании Acumen подчеркивают, что модели Ai-CC91 и Ai-СС93 относятся к линейке стандартных камер и потому для каждого проекта требуется индивидуальная проработка. Например, комплектация специализированными кожухами при реализации проектов внешнего наблюдения или подбор объектива. Здесь важен оптимальный подбор скорости переключения затвора и чувствительности видеокамер, которые, как известно, являются двумя сторонами одной медали. Чем выше скорость переключения затвора, тем ниже чувствительность, и наоборот. Одновременно, чем выше скорость переключения затвора, тем выше быстродействие.
Безусловно, актуальным решением является применение ИК-подсветки для распознавания автомобильных номеров в темное время суток.
Интересный и полезный пример наблюдения за дорогами был реализован в 2010 г. в Великобритании. [4]. На автотрассе А83, пролегающей по местности, подверженной оползням, видеокамеры, работающие вместе с ИК-прожекторами, каждые 10 минут круглосуточно транслируют изображение трассы на сервер компании Vaisala в Бирмингеме. Туда же направляются показания различных метеорологических датчиков. Клиенты компании могут ознакомиться с этими данными удаленно, через веб-интерфейс. Обращает на себя внимание работа инфракрасных прожекторов. Они работают в импульсном режиме, включаясь только в моменты съемки, и позволяют двум инфракрасным камерам получать четкие изображения окружающей территории в радиусе 150 м. Аккумуляторы этих прожекторов заряжаются в дневные часы от солнечных батарей, встроенных непосредственно в их корпус, и ветрового генератора. В ночное время их заряд поддерживается только энергией ветра. Этого достаточно, чтобы обеспечивать регулярные включения прожекторов в темноте. Такие инновационные решения, направленные на повышение информированности водителей о состоянии труднодоступных участках дорог, находят все большее распространение за рубежом.

Правовая оценка системы определения автомобильных номеров
За последние годы существенные изменения претерпела правовая оценка использования системы определения автомобильных номеров.
Во-первых, идет серьезная дискуссия о целесообразности применения штрафных санкций на основе данных системы определения автомобильных номеров. Наряду с мнением, что водители, зная о видеокамерах, меньше нарушают ПДД, увеличивается статистика, свидетельствующая о повышении числа аварий. Часто водитель, увидев камеру, резко сбрасывает скорость и создает опасную ситуацию. Во-вторых, набирает силу движение, направленное на защиту граждан от обогащения властей за их счет и улучшения инфраструктуры дорог, за которыми ведется видеонаблюдение. Видеокамеры, которые на дорогах штата Луизиана осуществляют мониторинг нарушений скоростного режима и сигналов светофора, могут быть отключены и демонтированы. Палата представителей штата обсуждает проект соответствующего закона. По мнению членов палаты, камеры служат для властей источником дополнительного дохода, и не более того. В бюджет округа Джефферсон, например, с момента установки камер и до конца 2008 г. поступило млн за счет того, что было выписано 144 000 квитанций на штрафы. Выдвигается предложение, чтобы штат тратил эти средства на строительство, ремонт и оснащение автодорог. То есть если камеры поставлены во имя безопасности, то и доходы, получаемые с их помощью, должны тратиться на то, чтобы дороги становились безопаснее и комфортнее.
Запрет на дорожные камеры в США уже ввели четыре штата – Висконсин, Западная Виржиния, Невада и Нью-Гэмпшир [5].

Источники
http:// cell2, 10.2009
http:// premierelect.co.uk, 12.2008
http:// acumenin, 1.2009
http:// rayteccctv, 5.2010
Газета Security News, 13.05.2009

Статьи по теме:

Видеонаблюдение

Наша организация осуществляет проектирование и монтаж " под ключ" систем видеонаблюдения, техническое обслуживание и ремонт в Калуге и Калужской области. Наш адрес офиса ...
Советы домовладельцам по обеспечению безопасности

Советы домовладельцам по обеспечению безопасности

Наступил осенний сезон, и пришло время вернуться к домашней безопасности. Теперь, когда летние каникулы подошли к концу и небо темнеет ...

Три критических вопроса при выборе видеоаналитики для видеонаблюдения

На самом деле никогда не стоял вопрос «оправдает ли» технология видеоаналитики свое обещание стать «следующей большой вещью» в области физической ...

FCC запрещает авторизацию оборудования для китайских телекоммуникаций и оборудования для видеонаблюдения, которое считается угрозой национальной безопасности

Федеральная комиссия по связи приняла новые правила, запрещающие разрешать ввоз или продажу оборудования связи, которое считается представляющим неприемлемый риск для ...

Перенос локального видеонаблюдения в облако

Возможно, сейчас самое подходящее время для перехода от локальной системы видеонаблюдения к облачному развертыванию. Сегодня все больше организаций полагаются на ...
Hanwha Vision

Hanwha Techwin переименовывается в Hanwha Vision

Hanwha Techwin изменила свое название на Hanwha Vision, поскольку компания расширяет свои предложения в качестве глобального поставщика решений для машинного ...
энергия бита информации

Перспективы использования цифровых систем передачи изображения по радиоканалу

Сердюков Петр Николаевич, доктор технических наук Синильников Александр Михайлович, кандидат технических наук Шевцов Игорь Федорович, кандидат технических наук Перспективы использования ...
Как оптимизировать датчики нейроморфного зрения на основе событий для использования в мобильных устройствах

Датчики нейроморфного зрения в смартфонах

Что такое датчик нейроморфного зрения? Prophesee, поставщик технологии нейроморфных датчиков зрения, основанных на событиях, объявил о партнерстве с Qualcomm Technologies ...
Ambarella включила в свою новую систему-на-чипе объединение датчиков, поддержку трансформаторной сети и другие функции.

Ambarella добавляет новую SoC с поддержкой искусственного интеллекта для камер безопасности

ИИ сейчас находится в центре всего. Обработка Edge AI выходит на первый план, поскольку все больше устройств начинают включать высокопроизводительные ...
Каждая башня оснащена новейшими интеллектуальными технологиями искусственного интеллекта (ИИ)

Самодостаточная «умная» интеллектуальная наблюдательная вышка

Cozaint BOBBY ™ Surveillance and Monitoring Tower — это автономная наблюдательная вышка безопасности, предназначенная для обеспечения всеобъемлющего контроля над потребностями организации в ...
Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять