Предприятия, пытающиеся понять, что они могут получить от генеративного ИИ и как они могут внедрить эту технологию, теперь могут использовать возможности нового партнерства с участием двух компаний, обладающих опытом как в корпоративных вопросах, так и в генеративном ИИ.
Nvidia объединилась с компанией ServiceNow, специализирующейся на корпоративных облачных вычислениях, с целью разработки «специализированных генерационных моделей ИИ для различных функций предприятий, используя базовую модель Nvidia в качестве отправной точки для работы на графических процессорах Nvidia», — сказал Рама Аккираджу, вице-президент по ИИ для ИТ на ServiceNow во время брифинга для СМИ. Прямая трансляция состоялась на мероприятии Knowledge23 ServiceNow в Лас-Вегасе. «Таким образом, это действительно создание индивидуальных, точно настроенных генеративных моделей ИИ для предприятий».
Эти возможности генеративного искусственного интеллекта корпоративного уровня можно применять для ускорения и преобразования рабочих процессов корпоративных бизнес-процессов.
По словам компаний, партнерство будет использовать большие языковые модели NeMo и другие программные инструменты ИИ, а также ускоренную инфраструктуру процессоров для расширения существующих функций ИИ ServiceNow в области генеративного ИИ.
ServiceNow также помогает Nvidia оптимизировать свои ИТ-операции с помощью этих генеративных инструментов искусственного интеллекта, используя данные Nvidia для настройки базовых моделей NeMo, работающих в гибридной облачной инфраструктуре, состоящей из Nvidia DGX Cloud и локальных суперкомпьютеров Nvidia DGX SuperPOD AI, заявили компании.
Аккираджу добавил: «Генеративный ИИ призван сыграть очень важную роль на предприятиях. В наши дни об этом думают почти все бизнес-лидеры».
Ссылаясь на отчет Accenture, в котором говорится, что 98% руководителей предприятий считают, что основополагающие модели ИИ будут играть важную роль в их организациях в ближайшие три-пять лет, она далее заявила: «Каждый бизнес-лидер активно создает доказательства концепции и пытается выяснить, возможности этих технологий применяют их, чтобы увидеть, что они привносят в их корпоративные варианты использования».
Эти варианты использования включают в себя работу с персоналом и другие внутренние приложения, а также варианты использования, ориентированные на клиентов, такие как разработка интеллектуальных виртуальных помощников и агентов для ответов на вопросы пользователей и поддержки запросов с помощью специально созданных чат-ботов с искусственным интеллектом, которые используют большие языковые модели и фокусируются на определенные ИТ-задачи.
Хотя генеративные модели ИИ прошли долгий путь за очень короткое время, Аккираджу отметил, что большая часть того, чему они научились, основана на общедоступных знаниях.
Чтобы эту технологию можно было успешно использовать в корпоративной среде, ее необходимо изучить для корпоративных данных и контента и настроить для удовлетворения конкретных потребностей предприятия.
«Например, если я спрошу модель генеративного ИИ о том, как подключиться к VPN в компании в качестве нового сотрудника, она не сможет точно ответить на этот вопрос», — сказала она.
«Чтобы внедрить генеративный ИИ на предприятия, мы должны настроить эти базовые модели, чтобы научить их языку предприятия и специфическим для предприятия навыкам, чтобы они могли предоставлять больше ответов в предметной области и с надлежащими ограничениями».
(Отсылка к недавно анонсированному Nvidia NeMo Guardrails для поддержания генеративного ИИ в нужном русле и вдали от тем и данных, регулируемых правилами конфиденциальности и другими ограничениями. ServiceNow также использует решение NeMo Guardrails в рамках партнерства.)