Все про видеонаблюдение
Все про умный дом
Все про видеокамеры
Все о пожарной безопасности
Как ускорить и смотреть ютуб без тормозов и замедления
Если Вы на этой странице, то Вам, скорее всего, […]10 лучших прогрессивных языков программирования для разработки мобильных приложений
Знаете ли вы, что мобильные приложения — это не только […]6 важных особенностей, которые следует учитывать при строительстве нового дома
Строительство нового дома – это уникальная возможность […]

Что такое предиктивное обслуживание?
Предиктивное обслуживание подразумевает непрерывный мониторинг и измерение состояния оборудования для обнаружения ранних признаков ухудшения, тем самым облегчая своевременную замену или ремонт деталей до возникновения отказа.
Хотя предиктивное обслуживание похоже на профилактическое обслуживание, оно отличается тем, что фокусируется на раннем обнаружении ухудшения и выполнении обслуживания только при необходимости, что снижает вероятность дополнительных расходов, связанных с регулярными плановыми заменами, типичными для профилактического обслуживания.
Учитывая уход на пенсию квалифицированных рабочих и необходимость сокращения расходов, обрабатывающая промышленность все чаще принимает цифровую трансформацию (DX). Прогностическое обслуживание, которое выявляет проблемы на ранней стадии, внедряется вместе с системами искусственного интеллекта и машинного обучения, улучшая обслуживание не только отдельных деталей, но и целых объектов.
Разница между прогностическим обслуживанием и профилактическим обслуживанием
Прогностическое обслуживание подразумевает непрерывный мониторинг и измерение состояния оборудования для прогнозирования и устранения ухудшения до возникновения сбоев или отклонений. В отличие от этого, профилактическое обслуживание подразумевает заранее определенные частоты замены деталей, что приводит к периодическим заменам независимо от фактического износа. Прогностическое обслуживание, однако, опирается на мониторинг состояния для выполнения обслуживания по мере необходимости при обнаружении ухудшения.
Реализация предиктивного обслуживания требует системы для непрерывного измерения и мониторинга, что может быть дорогостоящим и трудоемким для внедрения. Однако это может сократить расходы, связанные с регулярной заменой деталей. Профилактическое обслуживание, хотя и влечет расходы на замену деталей, которые все еще могут быть функциональными, проще в реализации из-за определенного графика замены.
Предиктивное обслуживание, машинное обучение и ИИ
Прогностическое обслуживание определяется его подходом к непрерывному измерению и мониторингу, при этом последние достижения в области машинного обучения и ИИ используются для определения того, какие условия означают ухудшение. Эти технологии позволяют компьютерам учиться на обширных исторических данных, различая «нормальные» и «ухудшенные» состояния. Благодаря изучению ИИ этих закономерностей будущие измерения можно точно классифицировать как нормальные или ненормальные.
Примеры прогностического обслуживания
В условиях ухода на пенсию опытных рабочих, повышения сложности оборудования и необходимости экономически эффективного обслуживания обрабатывающая промышленность переходит от профилактического к предиктивному обслуживанию посредством цифровой трансформации (DX). Ниже мы приводим несколько конкретных примеров предиктивного обслуживания.
Предиктивное обслуживание с использованием датчиков вибрации
Один из методов предиктивного обслуживания заключается в установке датчиков вибрации на заводском оборудовании. Прикрепляя датчики к подшипникам, двигателям, насосам и другим компонентам, можно обнаружить аномальные вибрации, указывающие на износ. Существуют также взрывозащищенные датчики вибрации для химических заводов и совместимые датчики для линий по производству продуктов питания и напитков.
Предиктивное обслуживание машин и оборудования
Вместо того чтобы сосредотачиваться на отдельном оборудовании, целые производственные предприятия все чаще внедряют системы предиктивного обслуживания. Эти системы централизуют и визуализируют данные измерений с различного оборудования, что упрощает их анализ. Некоторые системы могут учиться на прошлых данных, сбоях и аномалиях, обнаруживая проблемы, которые ранее можно было определить только с помощью интуиции и опыта квалифицированных работников.
Производители систем видеонаблюдения
«UNIVIEW» — Официальный поставщик компании Uniview в России
IMOU — это бренд, специализирующийся на производстве устройств для умного дома и систем видеонаблюдения
10 самых популярных брендов видеонаблюдения в мире в 2025 году
Консультирование по вопросам проектирования и установки видеонаблюдения
Сравнительное исследование полной стоимости аналоговых и IP-систем видеонаблюдения.
ПАРAДОКСЫ ВСТРОЕННОЙ ИК- ПОДСВЕТКИ
Онлайн калькулятор монтажа видеонаблюдения: выбор количества видеокамер
Видеонаблюдение для СВО
myQ расширяет экосистему выпуском первой умной внутренней камеры
Почему клиенты переходят на облачное видеонаблюдение
Журналистская зарисовка-прогноз о развитии рынка безопасности
Уличная IP-камера Smartec STC-IP3570A/MPEG4 с защитой от вандалов.
Облачное хранилище для видеонаблюдения. Плюсы и минусы.
Повышение эффективности и безопасности розничной торговли с помощью правильного управления видеонаблюдением
Поиск по категориям
