John Deere разместил актеров в полях, чтобы обучить ИИ для беспилотных тракторов

Компания John Deere продемонстрировала журналистам автономные тракторы на тестовой ферме в Айове.

Компания заявила, что этой осенью у нее появятся платные клиенты за машины, каждая из которых будет оснащена шестью парами камер для координации безопасного движения по полям.

В дополнение к камерам, GPS, геозонам и другим методам обнаружения, чтобы обеспечить безопасность и движение автономных тракторов, John Deere также прибегает к найму актеров, которые стоят в полях и фотографируются, чтобы его алгоритм ИИ знал, как сообщить трактору под напряжением избегать .людей.

Компания Deere наняла актеров разных форм, размеров и рас, чтобы они стояли на разных полях с тенями и ярким солнцем, перед деревьями и заборами и в разных позах.

«Мы классифицируем людей, чтобы научить машину не работать рядом с людьми», — сказал Джозеф Лифер, старший менеджер по автономии в John Deere.

«Целью номер один нашего исследования автономии является безопасность, а целью номер два — производительность», — добавил Лифер. «Клиенты ожидают, что у нас будет безопасный продукт».

Хотя идея использования актеров для помощи в обучении ИИ может показаться причудливой, это еще один шаг в кропотливом процессе обучения набора данных автономного вождения Deere AI, который вырос с 50 000 изображений до 250 миллионов изображений за последние пять лет, в основном благодаря добавление изображений с камер на тракторах клиентов по всему миру.

Компания Deere сделала множество собственных изображений для обучения своего ИИ, в том числе фотографии тысяч разновидностей сорняков на полях, чтобы использовать их с продуктом See and Spray для точного нацеливания на сорняки с помощью пестицидов.

ИИ может действовать, отключая трактор, если он сталкивается с чем-то, чего он не распознает, но Лифер сказал, что Дир решил, что это должно быть более определенным, обучая ИИ чему-то, чего следует избегать, а именно людям.

Deere также загружает карты областей, которые нужно вспахать или собрать, чтобы ИИ знал, где расположены ручьи и водные пути.

Автономному трактору также будет назначена геозона на краях поля, прежде чем он когда-либо взлетит, а затем ИИ рассчитает лучший, наиболее эффективный способ работы на поле, который также будет самым безопасным.

В дополнение ко всему обучению и выводам ИИ в его системе, безопасность повышается за счет скорости его оборудования, которое движется не быстрее 14 миль в час. Их не разрешается использовать на дорогах, и их должен доставить в поле человек, прежде чем фермер дистанционно запустит трактор.

Улучшенное освещение вокруг и шесть пар датчиков камеры помогают тракторам работать в темноте. Лидар и радар являются возможными датчиками для будущих применений и могут вступить в игру, поскольку Deere производит тракторы меньшего размера для ферм.

Должностные лица Deere знают, что фермеры могут медлить с переходом на автономную концепцию, но у компании уже есть платежеспособные клиенты, подписавшиеся на покупку новых тракторов осенью, и ожидается, что в ближайшие годы будет модернизировано еще много других тракторов.

«Автономность только начинается», — сказала Дина Ковар, вице-президент по производству и системам точного земледелия.

Автономные машины Deere проходили испытания на фермах в северной части Среднего Запада на протяжении большей части 2022 года.

Компания уже много лет использует технологию, которая позволяет ее тракторам точно и автоматически перемещаться ряд за рядом по полю, а фермер сидит за рулем.

Напротив, автономные возможности означают, что водителю не обязательно сидеть в кабине, и он может следить за ней во время работы или отдыха в другом месте с подключенного смартфона, планшета или компьютера.

По словам Лифера, это позволяет фермеру делать перерывы и заканчивать работу во время сбора урожая или посева, что особенно ценно в условиях постоянной нехватки рабочей силы.

По словам Лифера, автономный трактор не обязательно более производительный, чем нынешний автоматизированный трактор, на каждый отработанный час, но преимущество в производительности возникает, когда его можно использовать больше часов, чем это было традиционно, когда фермер или работник на ферме недоступны.