ИИ сейчас находится в центре всего.
Обработка Edge AI выходит на первый план, поскольку все больше устройств начинают включать высокопроизводительные и чрезвычайно энергоэффективные чипы, необходимые для обработки огромных объемов данных, поступающих с датчиков.
Камеры видеонаблюдения лидируют в этом направлении, в некоторых случаях интегрируя не только самые современные датчики технического зрения, но и способные принимать данные от радарных датчиков и других устройств, что делает их первым испытательным полигоном для слияния датчиков.
Согласно отчету Yole Intelligence за прошлый год, рынок камер с ускорением AI, как ожидается, будет расти со совокупным годовым темпом роста 23%, в котором визуализация безопасности описывается как «резко меняющаяся».
Принимая все это во внимание, неудивительно, что ISC West, весеннее мероприятие Международной конференции по безопасности, стало важной остановкой для компаний-производителей процессоров ИИ, таких как Ambarella, Hailo Technologies и другие, хотят, чтобы их новые процессоры были разработаны для новейших камер видеонаблюдения.
Когда ISC West начнет работу на этой неделе, Ambarella продемонстрирует свою недавно анонсированную систему машинного зрения с искусственным интеллектом CV72S 4K, 5 нм.
Этот процессор использует архитектуру искусственного интеллекта CVflow 3.0 компании для поддержки слияния изображений камеры и радарных данных с нескольких датчиков, а в сочетании с 5-нм техпроцессом низкое энергопотребление составляет менее 3 Вт.
CV72S обещает в 6 раз большую производительность, чем предыдущий процессор Ambarella, и, по словам Джерома Жиго, старшего директора по маркетингу Ambarella, использует новейшие преобразовательные сети, которые превосходят сверточные нейронные сети для большинства задач машинного зрения.
«Наши клиенты в промышленной сфере хотят больше ИИ, они хотят видеть больше и видеть на больших расстояниях, и за последние пару месяцев произошло то, что все они хотят поддерживать преобразовательные [нейронные] сети», — Джером Жиго, старший директор маркетинг в Ambarella, сказал Fierce Electronics.
«Сегодня все знают сети-трансформеры благодаря ChatGPT, и всем нужна эта возможность».
CV72S также может использовать технологию обработки сигнала изображения Ambarella для улучшенной нейронной сети 4K, дальнего цветного ночного видения и HDR при очень низких уровнях освещенности с минимальным шумом и без внешнего освещения, оставляя запас для параллельных процессов нейронной сети, таких как отслеживание людей и обнаружение маски.
«CV72S от Ambarella идеально вписывается в текущую тенденцию камер безопасности, чтобы интегрировать все больше и больше возможностей искусственного интеллекта на периферии с помощью процессоров камер, сохраняя при этом низкий энергетический и тепловой бюджет», — говорит Флориан Доменжи, старший аналитик по технологиям и рынку, Imaging в Yole. Разведка, которая была процитирована в пресс-релизе Ambarella.
Жиго сказал, что камеры с новым SoC, вероятно, будут использоваться в приложениях для умного города и аналогичных сценариях, и что возможность использовать слияние датчиков с данными радара пригодится ночью и в то время, когда погода может ухудшить работу датчиков зрения.
Он добавил, что радар может добавлять данные о скорости, расстоянии, направлении движения и других факторах, которые могут быть особенно полезны в интеллектуальных приложениях для дорожного движения.
Жиго сказал: «Вы не можете полагаться только на визуальные данные, потому что что произойдет, если пойдет дождь, верно? Радар — отличное дополнение к визуальному, потому что вы можете использовать разные способы, чтобы увидеть, что происходит».
Для своих сенсорных возможностей процессор Ambarella опирается на разработанную компанией Oculii технологию радара с виртуальной апертурой для создания изображений с искусственным интеллектом, которая, по утверждению компании, обеспечивает разрешение радара в 10-100 раз лучше, чем другие радарные решения. Ambarella приобрела Oculii в 2021 году.